初音ミクVR全曲ハードでプレイしました。クリア時間は45分ほどです。
Steamのセールにて50%offで購入したものです。
ちなみに買ったの5年以上前で当時クリア済みだけど、ブログに書いてなかったので久しぶりにプレイしてみました。
飛んでくる音符を棒で叩く音ゲーです。
本体同梱が10曲、DLCが15曲あり、クリアしたのは10曲のみです。
初音ミクが邪魔で音符がよく見えないのと、目の前で急に軌道が変わるように見える仕組みが難易度を上げてます。まあ慣れれば良いんだろうけど。
正直1回クリアすれば十分かな。ミクさんのモデルもいまいち…
Gemini CLI 来たので早速セットアップしてみました。
プレビュー版の条件は以下の通りです。
・Gemini 2.5 Pro
・1日1,000リクエストまで
・100万トークン
最新Gemini Proが無料でほぼ無制限に使えるとかもう無敵だよね。実際にはもっと早くレート制限来るみたいだけど。
まずはnode.jsインストールして再起動。
> winget install OpenJS.NodeJS.LTSバージョン確認。
> node -vGemini CLIインストール。
> npm install -g @google/gemini-cliあとは以下で実行できます。最初はGoogleアカウントでログインとかの初期設定があります。
> geminiインストールに失敗する場合は以下実行してやり直し。
> Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass -Force$ curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
$ nvm install --lts
$ npm install -g @google/gemini-cliWindows11ターミナルと同じく以下で実行できます。簡単だね。
$ geminiシェルなのに日本語で入力するの違和感あるなｗ Googleなので検索もできる。
テキストファイル作らせて、ファイル名変更したり中身書き換えさせたりは問題なくできました。コーディングやれるんだから当然できることだけど。ファイル名一括置換とかも出来そうだ。Gitも認識できました。
キャラ設定投げてなりきりチャットも出来たｗ
簡単インストールだし、チャットできるしファイル操作もできるし良い感じです。
コーディングの実務が出来るかどうかはまだわかりません。ネット見るといまいちらしいけど。
ルルアのアトリエ ~アーランドの錬金術士4~クリアしました。クリア時間は51時間です。
Steamのセールにて50%offで購入したものです。
ストーリーに応じてリドルにヒントが表示され、それに従い進めていきます。しかし中盤あたりからヒント見てもよくわからないのが出てきて、一向に進まなくなり2週間くらい放置した（汗）
いくつかは攻略サイト見たけどリドル全部埋めたよ(クリア後のは除く)。
バトルは前衛3人、後衛2人の5人パーティです。控えの選手にも経験値入っていて安心した。錬金術士3人が手持ちのアイテム無限に使えるインタラプト強いね。
あとフィクスが序盤から全体攻撃を属性別に使えるんで重宝したな。
終盤になるとその辺のザコ敵がHP5000あったり、物理無効だったりでバトルは時間かかったな… 途中から避けて歩いてたよ。
錬金術はテキトーにやってもそれほど問題なくできた。さすがにラスボスとの戦闘前は結構準備したけど。
メルルのアトリエの2年後らしい。
ロロナの義理の娘になったルルア。でもロロナは錬金術を教えてくれず、忙しくて家にもいない。なのでピアニャ師匠から錬金術を習ってます。幼女だったピアニャも立派になったな。
ルルアの目標は「お母さんみたいな立派な錬金術士になる」だけどあんまり上手くいってない。
ある日空からアルケミリドルという本が降ってきます。ルルアしか読めないけど、困った時には光ってヒントが表示される。便利な攻略本だね。
この本のお陰で錬金術が上達していきます。
ロロナがアトリエの営業許可更新を忘れたまま不在なので、代わりに手続きしにアーランドへ行きます。途中アールズにも寄り、懐かしい面々と出会います。しかし過去ほとんど出番のなかったピアニャが、過去作の主要キャラたちと普通に接してるの違和感あるｗ
アトリエ営業許可の担当はトトリ。課題をクリアして更新できました。実際は課題不要だったんだけどね。
その際いつも不在のロロナに代わり「ルルアのアトリエ」という看板になりました。
しかしトトリってもっと毒舌でキャラ立ってたはずだけど、今回印象薄いな。でもピアニャがトトリを「お姉ちゃん」って呼ぶの、なんかいいねｗ
フェルスガラクセンの扉を爆破して中に入ると、ちゃぶ台でお茶をすするスティア発見。
スティアはフェルスガラクセンのオペレーターだけど、扉が壊れて数百年ほど閉じ込められてたらしい。気の長い話だ。連れ出して一緒に行動することにする。
たまにふらっと現れるマァナによると、○○ガラクセンというのは地脈や気候を管理する古代文明の施設だけど、そのうちの1つエヒトガラクセンが壊れてしまったらしい。
もうすぐフェルスガラクセンも壊れてアーキュリス地方が滅亡するという。また世界を救うことになるのか。
そういえば黄昏シリーズも似たような施設が壊れたのが原因だっけ。同じような世界観なんだな。
ルルアがオーソライズキーを錬成し、実は上位オペレーターだったマァナから権限を移譲してもらい、フェルスガラクセンの深層へ。
しかし施設を直すにはスティアを犠牲にしなければならないという。スティアを選ぶかアーキュリスを選ぶか…
ルルアの答えは「第三の道を探す」(どっちも救う)です。
ちなみにアーキュリスを選んだら即バッドエンドらしい。試さなかったけど。
必要な素材のため喋る鳥ヴィントシュトーネに会いに行く。以前「汝の生はなに為す故か」と質問されました。
先輩錬金術師たちに聞いてまわり、「1つに決められない。守りたいものがあるから」という結論になりました。そしたら鳥は羽をくれて無事メモリーコアが錬成できました。
スティアと制御装置を合体させたらスティアの記憶が失われてしまうので、あらかじめ記憶をメモリーコアに保存。
合体した制御装置の自己修復機能でフェルスガラクセンが直ったら制御装置をぶっ壊し、スティアを取り出しメモリーコアから記憶を戻すという方法です。
なんだその作戦はｗ
制御装置強かったけど何とか倒して、スティアもアーキュリスも無事でメデタシメデタシです。
リドルはスティアを救えなかった並行世界のルルアが送ったものでした。
自分のことだから内容が的確だったんだね。
この世界ではスティアを救えたけど、ほとんどの並行世界では救われないまま。全部の世界のスティアを救いたい。
師匠やお母さんにも協力してもらい、並行世界の過去に飛べる「亜・竜の砂時計」と、複数の並行世界を貫通して事象を固定させる「時の楔」が完成。
パラレルワールド殺しだなあｗ
サクッと並行世界に行き、まさにリドルを送ろうとしていたルルアに会う。
こっちの世界は青服なんだな。てゆうかよく見るとすげー服だｗ
スティアは既に制御装置と合体して記憶を失くしてるので、前回と同じく制御装置をぶっ壊した後レストアコアで記憶を復活。時の楔でこの事象を固定させることで全ての世界のスティアが救われました。
メデタシメデタシ。
ノーマルエンドがスティアと2人でアトリエ運営、トゥルーエンドがスティアと2人で旅立ちです。仲良いなあｗ
キャラ個別エンドも全部見れました。
・フィクスと手品しながらの旅
・オーレルと最強を求める旅
・ニコと新航路開拓の船旅
・エーファと孤児院運営
・ピアニャと錬金術教室
・ロロナとステルク2人旅
あと周回前提のカレーエンドがあるみたいだけど、大変そうだからいいや。
ルルア
「なんとかなるなる」が口癖でカレー好き。主人公だけあって全方位からモテモテ。
最初はエーファと仲良かったのに、途中からスティアにべったり。スティア可愛いから仕方ないかｗ
ロロナ
なんで娘に錬金術教えないのかと思ってたら「教えるの下手だから」そんな理由か…
ラストではようやくステルクとくっついたね。正確には2人で東の大陸に旅立った、だけど。
フィクス
謎の手品師。実はトトリのアトリエのラスボスらしい。ノーマルエンドまでしかやってないから知らなかった。
どうりで最初から強いわけだ。マァナにボコられた後ルルアたちの子守を命じられてた。
4作目だけあってキャラが多い。それぞれ成長した姿が見れて良かったけどね。
途中ダレたけどまあ楽しかったです。まさか並行世界まで行くとは思わなかった。
都庁で運転免許の更新をしたので、そのまま展望室にも行ってきました。
実は行くの初めてです。新宿の会社で働いてたことあるし、毎週のように西口で飲んでたこともあるのにね。
今日は第3火曜ということで南展望室が休室日でした。そのせいか北展望室行きのエレベーターに100人くらい並んでました。ちょっと帰りたくなった（汗）
手荷物検査を受けてエレベーターに乗る。55秒で一気に45階到着。広いけどやはり人も滅茶苦茶多かった。4割外国人、2割修学旅行生って感じ。
晴れてたので景色がよく見える。遠くの方はちょっともやかかってたけど。
ちなみに、1枚目の写真に俺が以前働いてたビルが写ってるぜｗ
ちょうど東京都交響楽団60周年の弦楽四重奏が行われていて、ドラゴンクエストのオープニングも演奏されていました。景色を眺めながら聴くの最高だね。
人多いけど景色綺麗で堪能しました。無料で手軽に行けるのに今まで行かなかったのは勿体なかったな。
RTX5070TiでStability Matrixを使い画像生成(Stable Diffusion WebUI Forge)出来ました。
せっかくなので動画生成AIもやるかと調べると、Wan2.1もStability Matrixで使えるとのこと。早速試してみました。
簡単に書くと、
・Stability MatrixのパッケージからComfyUIをインストール
・ComfyUIのワークフロー＞テンプレートを参照＞ビデオからWan用テンプレート選択
・必要なモデルが提示されるのでダウンロード
・ノードで画像指定して実行するボタン押す
これで生成できました。
今の設定だとwebpファイルで出力されるけど、webp面倒くさいね…
Photoshopに拡張機能入れてwebpを開き、レイヤーをフレームに変換して、タイムラインで時間調整して、mp4に書き出してようやく利用できるようになった。
たぶんComfyUIから直接mp4にする方法もあるはず？
できたものがこちらです。素材画像もAI生成してます。狐巫女さんがすごく自然な動きをして可愛い。
ComfyUI + Wan2.1 でローカル動画生成AI使えるようになった。まだ設定とかさっぱりだけど。狐巫女 pic.twitter.com/ZTQJ8P5qOi
— 神代クロ (@yagasuri) June 13, 2025
以下はちょっと不自然な動きのメイドさん。
他にも幾つか生成したけどいまいちな出来… やっぱりプロンプトや設定ちゃんと書かないとダメか。まあWebの動画生成サービスでも失敗作多いのでそういうものかもしれないけど。
動画生成の環境構築までは簡単にできました。ここから意図した自然な動きをさせようとすると難しそうです。
前からずっとNASへのアクセスが遅く、そろそろ買い替えかなあと思っていました。ディレクトリ移動する時5秒くらい固まるんだよね。
改めてネットでNASについて調べていたところ、SMB ファイル転送速度の低下という記事を見つけました。
Windows11(24H2以降)はSMBの署名や圧縮がデフォになるため、転送速度が遅くなるとのことです。
…原因これじゃね？
ターミナル(管理者)で実行します。
SMB署名無効化
reg add "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\LanmanWorkstation\Parameters" /v RequireSecuritySignature /t REG_DWORD /d 0 /f
reg add "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\LanmanServer\Parameters" /v RequireSecuritySignature /t REG_DWORD /d 0 /f帯域制限解除
Set-SmbClientConfiguration -RequireSecuritySignature $false -EnableLargeMtu $true
Set-SmbClientConfiguration -EnableBandwidthThrottling $falseQUIC接続無効化
Set-SmbClientConfiguration -EnableSMBQUIC $falseSMB圧縮無効化
Set-SmbClientConfiguration -RequestCompression $false
Set-SmbClientConfiguration -DisableCompression $falseサービス再起動
Restart-Service lanmanworkstation
Restart-Service lanmanserver設定が反映されたか確認
Get-SmbClientConfiguration設定後エクスプローラーでNASに接続したところ驚くほど速くなりました。今までの苦労は何だったんだってくらいサクサクになった。
さすがにローカルHDD程ではないけど、これなら不満ないしNAS買い替える必要もないな。
ちなみに買い替え候補はこちらでした。先月発売したばかりの新機種です。
本体8.6万＋HDD2台5.2万＝13.8万円
せっかくなのでお高いやつを買うつもりでした。
Windows11が原因なのでもしNAS買い替えても遅いままだったし、気づいてよかったです。余計な出費もせずに済んだ。
ほんとゲイツは余計なことする。
バージョンがちょっとわかりにくいのでまとめてみました。
Google DeepMindが開発する最先端の大規模AIモデル群です。
多モーダルな大規模言語モデル（LLM）であり、自然言語処理はもちろん、画像や音声など複数モーダルの入力・出力を扱えるのが特徴です。
| バージョン | リリース日 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| Gemini 1.0 | 2023年12月 | ・Ultra/Pro/Nanoの3構成 ・多モーダル対応（テキスト・画像・音声・動画） ・32Kトークンの長文コンテキスト |
| Gemini 1.5 | 2024年2月 （限定公開） | ・Mixture-of-Experts（MoE）導入 ・最大100万トークンの超長コンテキスト ・Pro（大規模版）とFlash（蒸留軽量版）の2構成 |
| Gemini 2.0 Flash | 2025年1月 | ・マルチモーダルLive API導入 ・ネイティブ画像生成・音声出力 ・外部ツール連携（検索・計算機能） |
| Gemini 2.0 Pro | 2025年2月 | ・高性能モデル ・リアルタイム音声・映像対応継続 ・エージェンティック機能強化 |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | 2025年2月 | ・低コスト版 |
| Gemini 2.5 Pro | 2025年6月 | ・Deep Thinkモード導入 ・ネイティブ音声応答 ・安全性強化 |
| Gemini 2.5 Flash | 2025年6月 | ・軽量高速版 ・Deep Think一部対応 ・応答速度最適化 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite （プレビュー版） | 2025年6月 | ・低コスト版 |
Geminiと同じ技術を基に作られた軽量でオープンソースの生成AIモデル群です。
Geminiがクラウド上の強力なLLM群であるのに対し、Gemmaはパラメータ数を抑えてPCやモバイル端末上でも動作可能なよう最適化されており、モデルの重み（学習済みパラメータ）は無償・オープンライセンスで公開されています
| バージョン | リリース日 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| Gemma 1 | 2024年2月 | ・オープンソース (2B/7B) ・テキスト専用 ・商用利用可 |
| Gemma 2 | 2024年6月 | ・大規模化 (9B/27B) ・高速推論対応 ・オープンライセンス |
| Gemma 3 | 2025年3月 | ・マルチモーダル・マルチリンガル対応 ・1B/4B/12B/27Bサイズ ・128Kトークン長 |
| Gemma 3n | 2025年6月 | ・モバイル最適化 ・PLE技術で低メモリ ・5B/8B相当 |
GeminiはProが高性能版、Flashが通常版、Flash-Liteが軽量版。
そしてGemmaは3nがモバイル用ということでした。
Googleが密かに開発しているスマホLLMクライアント、Google AI Edge Galleryをためしてみました。
まだストアにはなく、GitHubからAndroidアプリをダウンロードできます。
アプリ起動したらリリースしたばかりのGemma-3nがあったのでためしたかったんだけど、なぜかHugging Faceにログインしないとダウンロードできないみたい。
そんな訳で、まずはログイン不要のQwen2.5-1.5Bをためします。このモデルちょっと古いけどね。
Hugging Face経由しなくてもモデル使えるのかな？
アプリには3つのメニューがありました。
Ask Image
たぶん画像解析。Gemma-3nないので使えず。
Prompt Lab
ラボ。テキストをフォーマルやフレンドリー調に書き換えたり、コーディングしたり。でも英語しか出力しないっぽいので今は使わないかな。
AI Chat
よくあるチャットAIです。以下はこれを使った動作です。
実際のやり取りは画像の通り。モデル名や日付がおかしいのはデフォなので気にしない。
4年前のスマホなのに2.6秒で回答するのは素直に凄い。
問題は次の回答。ちょっと壊れてるんだよね。これはスマホのせいなのかモデルのせいなのか。あと長文だから出力に30秒以上かかった。
油断すると回答が英語になっちゃうし、原因わからないけど不安定だな。
まだ不安定だけど楽しみな技術です。
ネット不要でスタンドアローンで動くから、いよいよSFに出てくる人工知能って感じだし。
PC新しくしたのでローカルAIやってみました。
動かすのはLLM(大規模言語モデル)、つまりテキスト生成AIです。
まずはPCスペックの確認。それなりに良いやつなので問題ないはず。
CPU：Core Ultra7 265KF
RAM：32GB
GPU：RTX5070Ti (VRAM 16GB)
次はクライアント。LM Studioを使うことにしました。一番有名っぽいので。
最後はモデル。無難にGoogleのGemma3にしました。
LM Studioをインストールして起動。モデルもこのクライアントからダウンロード出来るので、すぐ使用できるようになりました。簡単すぎて驚いた。
画像生成AIは設定面倒なのに、LLMはこんな簡単に出来るんだね。
Gemma-3-12B。テキスト投げたら一瞬で返答が来る。これは良いね。モデルサイズ8.15GBでVRAMに丸ごと乗るから軽い。
Gemma-3-27B。モデルサイズ16.43GBでVRAMに乗り切らず結構重たい。
ちなみに12B, 27Bというのはそれぞれパラメータ数が120億, 270億という意味です。そして12Bが速度と精度のバランスが取れたモデルとのこと。
この2モデル試していましたが、正直あまり性能差は感じられませんでした。「JavaScriptでテトリス作って」と指示したら、どちらも動かないコード出してきたし。
ずんだもんの画像見せたら「星街すいかさんです！」と自信満々に答えられて吹いた。
誰だよｗ
調べたら12BがGPT-3.5くらい、27BがGPT-4くらいの性能とのことでした。なるほど、2年以上前のChatGPTと考えれば納得だ。
ともかく動くようになったので、なりきりチャットとかさせてみようかなｗ あと外部ツールから呼び出したり出来るのかな？ 色々いじってみよう。
ちょっとした会話なら問題ないけど、知識が必要なことは厳しいなあと思いました。ローカルで動くこと自体は凄いんだけどね。
そのうち他のモデルも試してみます。
12Bで近所の公園について質問したら正しい返答が来て驚いた。たった8GBなのにそんなローカルな情報まで網羅してるのか。デタラメも多いけどね（汗）
12Bと27Bでは日本語の表現が段違いだった。しかし27BはVRAM16GBだと200～300トークンまでしか対応できないらしい。試した限りでは2000トークンくらいで同じ返答繰り返すようになり、まともに動作しなくなる。残念…
APIはOpenAI準拠で使えました。既にLLM＋画像生成AI＋音声生成AIを繋ぎ合わせてる人とかいたけど、いろんなことが出来そうだ。
他のモデルもためしてみたけど、今のところGemma3が一番しっくり来るな。Qwen3は推論内容が見えて楽しいんだけど、見当違いの返答が多くて。
JCBから荷物が届きました。
ちなみに左上の凹みは最初からです（汗）
開けてみるとペアグラスが入ってました。
こちらに記事がありますが、JCBザ・クラスからの誕生日プレゼントとのことです。
初めてもらったよ。
調べると2023年くらいからもらってる人がいるようで、条件は保有年数や利用金額らしいとのこと。
5年保有記念と書いてる人がいたけど、俺は10年以上保有してるしなあ。
ガラスが薄くて、内側から力を入れて洗うと割れると書かれてました。普段遣いしづらいな…
まあでもプレゼントもらえて嬉しいです。
Synology NASキット 2ベイ DS725+