バージョンがちょっとわかりにくいのでまとめてみました。
Geminiシリーズ
Google DeepMindが開発する最先端の大規模AIモデル群です。
多モーダルな大規模言語モデル（LLM）であり、自然言語処理はもちろん、画像や音声など複数モーダルの入力・出力を扱えるのが特徴です。
| バージョン | リリース日 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| Gemini 1.0 | 2023年12月 | ・Ultra/Pro/Nanoの3構成 ・多モーダル対応（テキスト・画像・音声・動画） ・32Kトークンの長文コンテキスト |
| Gemini 1.5 | 2024年2月 （限定公開） | ・Mixture-of-Experts（MoE）導入 ・最大100万トークンの超長コンテキスト ・Pro（大規模版）とFlash（蒸留軽量版）の2構成 |
| Gemini 2.0 Flash | 2025年1月 | ・マルチモーダルLive API導入 ・ネイティブ画像生成・音声出力 ・外部ツール連携（検索・計算機能） |
| Gemini 2.0 Pro | 2025年2月 | ・高性能モデル ・リアルタイム音声・映像対応継続 ・エージェンティック機能強化 |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | 2025年2月 | ・低コスト版 |
| Gemini 2.5 Pro | 2025年6月 | ・Deep Thinkモード導入 ・ネイティブ音声応答 ・安全性強化 |
| Gemini 2.5 Flash | 2025年6月 | ・軽量高速版 ・Deep Think一部対応 ・応答速度最適化 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite （プレビュー版） | 2025年6月 | ・低コスト版 |
Gemmaシリーズ
Geminiと同じ技術を基に作られた軽量でオープンソースの生成AIモデル群です。
Geminiがクラウド上の強力なLLM群であるのに対し、Gemmaはパラメータ数を抑えてPCやモバイル端末上でも動作可能なよう最適化されており、モデルの重み（学習済みパラメータ）は無償・オープンライセンスで公開されています
| バージョン | リリース日 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| Gemma 1 | 2024年2月 | ・オープンソース (2B/7B) ・テキスト専用 ・商用利用可 |
| Gemma 2 | 2024年6月 | ・大規模化 (9B/27B) ・高速推論対応 ・オープンライセンス |
| Gemma 3 | 2025年3月 | ・マルチモーダル・マルチリンガル対応 ・1B/4B/12B/27Bサイズ ・128Kトークン長 |
| Gemma 3n (プレビュー版) | 2025年5月 | ・モバイル最適化 ・PLE技術で低メモリ ・5B/8B相当 |
まとめ
GeminiはProが高性能版、Flashが通常版、Flash-Liteが軽量版。
そしてGemmaは3nがモバイル用ということでした。