Google DeepMindが開発した最先端のAIモデル群です。
バージョンがちょっとわかりにくいのでまとめてみました。
Geminiシリーズ
多モーダルな大規模言語モデル(LLM)であり、自然言語処理はもちろん、画像や音声など複数モーダルの入力・出力を扱えるのが特徴です。
バージョン1系
マルチモーダルが一通り揃った最初のバージョン。
| バージョン | リリース日 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| Gemini 1.0 | 2023年12月 |
・Ultra/Pro/Nanoの3構成 ・マルチモーダル対応(テキスト・画像・音声・動画) ・32Kトークンの長文コンテキスト |
| Gemini 1.5 | 2024年2月 (限定公開) |
・Mixture-of-Experts(MoE)導入 ・最大100万トークンの超長コンテキスト ・Pro(大規模版)とFlash(蒸留軽量版)の2構成 |
バージョン2系
推論能力の大幅強化。一気に実用的に。
| バージョン | リリース日 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| Gemini 2.0 Flash | 2025年1月 |
・マルチモーダルLive API導入 ・ネイティブ画像生成・音声出力 ・外部ツール連携(検索・計算機能) |
| Gemini 2.0 Pro | 2025年2月 |
・高性能モデル ・リアルタイム音声・映像対応継続 ・エージェンティック機能強化 |
| Gemini 2.0 Flash-Lite | 2025年2月 | ・低コスト版 |
| Gemini 2.5 Pro | 2025年6月 |
・Deep Thinkモード導入 ・ネイティブ音声応答 ・安全性強化 ・Gemini CLI ためしてみた |
| Gemini 2.5 Flash | 2025年6月 |
・軽量高速版 ・Deep Think一部対応 ・応答速度最適化 |
| Gemini 2.5 Flash-Lite | 2025年7月 | ・低コスト版 |
| Gemini 2.5 Deep Think | 2025年7月 |
・並列思考技術 ・国際数学オリンピック金メダル相当 |
| Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) |
2025年8月 (Preview) |
・画像生成に特化 ・キャラクターの一貫性を保てる ・画像生成してみた。一貫性あって凄い |
バージョン3系
高速・高性能を併せ持つバージョン。
| バージョン | リリース日 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 2025年11月 (Preview) |
・博士号の推論能力 ・プロンプト1つで3Dゲームも生成可能 ・総合開発環境Antigravityもリリース |
| Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) |
2025年11月 (Preview) |
・画像生成に特化 ・日本語や4Kサイズも生成可能 ・日本語が書ける?! 使える場所や生成した画像など |
| Gemini 3 Deep Think | 2025年12月 |
・推論能力強化版 ・Google AI Ultra加入者限定(月額36,400円) |
| Gemini 3 Flash | 2025年12月 (Preview) |
・2.5Proを大幅に上回る性能で3倍高速化 ・価格はProの1/4 |
Gemmaシリーズ
Geminiと同じ技術を基に作られた軽量でオープンソースの生成AIモデル群です。
パラメータ数を抑えてPCやモバイル端末上でも動作可能なよう最適化されています。ダウンロードしてきて自分のPC内だけで実行できます。
メジャーバージョン
| バージョン | リリース日 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| Gemma 1 | 2024年2月 |
・テキスト専用 ・パラメータ数:2B, 7B ・商用利用可 |
| Gemma 2 | 2024年6月 |
・高速推論対応 ・パラメータ数:9B, 27B ・オープンライセンス |
| Gemma 3 | 2025年3月 |
・マルチモーダル・マルチリンガル対応 ・パラメータ数:1B, 4B, 12B, 27B ・128Kトークン長 ・LM StudioでGemma3を動かしてみた |
派生バージョン
| バージョン | リリース日 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| Gemma 3n | 2025年6月 |
・モバイル最適化 ・パラメータ数:5B, 8B相当 ・PLE技術で低メモリ ・Gemma 3ベース |
| Gemma 3 270M | 2025年8月 |
・超小型AIモデル(300MB以下) ・パラメータ数:0.27B ・ファインチューニング用 ・Gemma 3ベース |
| VaultGemma | 2025年9月 |
・差分プライバシーで完全にプライバシー保護 ・パラメータ数:1B ・Gemma 2ベース |
| FunctionGemma | 2025年12月 |
・関数呼び出し特化(プログラム連携用) ・パラメータ数:0.27B ・Gemma 3 270Mベース |
まとめ
Geminiはオンラインサービス、Gemmaはローカルで稼働可。Proが高性能版、Flashが通常版。これくらいわかっていれば良いかな。
Gemini3ProでついにOpenAIの最新モデルGPT-5.1に性能で勝ちましたが、即GPT-5.2が出てくるなど強力なライバル関係となっています。


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