GeminiとGemmaシリーズの特徴まとめてみた

バージョンがちょっとわかりにくいのでまとめてみました。

Geminiシリーズ

Google DeepMindが開発する最先端の大規模AIモデル群です。

多モーダルな大規模言語モデル(LLM)であり、自然言語処理はもちろん、画像や音声など複数モーダルの入力・出力を扱えるのが特徴です。

バージョンリリース日主な特徴
Gemini 1.02023年12月6日 ・Ultra/Pro/Nanoの3構成
・多モーダル対応(テキスト・画像・音声・動画)
・32Kトークンの長文コンテキスト
Gemini 1.52024年2月
(限定公開)
・Mixture-of-Experts(MoE)導入
・最大100万トークンの超長コンテキスト
・Pro(大規模版)とFlash(蒸留軽量版)の2構成
Gemini 2.0 Flash
(正式版)
2024年12月11日
(2025年1月30日)
・マルチモーダルLive API導入
・ネイティブ画像生成・音声出力
・外部ツール連携(検索・計算機能)
Gemini 2.0 Pro2025年2月5日 ・高性能モデル
・リアルタイム音声・映像対応継続
・エージェンティック機能強化
Gemini 2.5 Pro
(正式版予定)
2025年3月25日
(2025年6月予定)
・Deep Thinkモード導入
・ネイティブ音声応答
・安全性強化
Gemini 2.5 Flash2025年4~5月 ・軽量高速版
・Deep Think一部対応
・応答速度最適化

Gemmaシリーズ

Geminiと同じ技術を基に作られた軽量でオープンソースの生成AIモデル群です。

Geminiがクラウド上の強力なLLM群であるのに対し、Gemmaはパラメータ数を抑えてPCやモバイル端末上でも動作可能なよう最適化されており、モデルの重み(学習済みパラメータ)は無償・オープンライセンスで公開されています

バージョンリリース日主な特徴
Gemma 12024年2月 ・オープンソース (2B/7B)
・テキスト専用
・商用利用可
Gemma 22024年6月27日 ・大規模化 (9B/27B)
・高速推論対応
・オープンライセンス
Gemma 32025年3月12日 ・マルチモーダル・マルチリンガル対応
・1B/4B/12B/27Bサイズ
・128Kトークン長
Gemma 3n
(プレビュー)
2025年5月20日 ・モバイル最適化
・PLE技術で低メモリ
・5B/8B相当

まとめ

GeminiはProが高性能版でFlashが軽量版、そしてGemmaは3nがモバイル用ということでした。

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