GeminiとGemmaは何が違う?用途別にわかるモデル比較まとめ(Gemini 3.1対応)

Google DeepMindが開発した最先端のAIモデル群です。
バージョンがちょっとわかりにくいのでまとめてみました。

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どれを使えば良いか?

とにかく性能いいやつ

「Gemini 3.1 Pro」
最新のProを使っておけば問題ないです。

画像生成したい

「Nano Banana Pro」
日本語も書けるので漫画生成も可能です。Geminiのオプションから選択します。

Nano Banana Proで日本語が書ける?! 使える場所や生成した画像など
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動画生成したい

「Veo 3.1」
8秒の動画が生成できます。Geminiのオプションから選択します。

音楽生成したい

「Lyria 3」
30秒の曲が生成できます。ジャンル選択や日本語歌詞も可能。Geminiのオプションから選択します。

自分のPC内だけで使いたい

「Gemma 3」
セキュリティが気になる場合はGemmaの最新を使います。これなら外部に情報が流出することはありません。ただし高性能なPCが必要です。OllamaやLM Studioといった無料アプリから使用します。

【ローカルAI】LM StudioでGemma3を動かしてみた
PC新しくしたのでローカルAIやってみました。動かすのはLLM(大規模言語モデル)、つまりテキスト生成AIです。ツール選定まずはPCスペックの確認。それなりに良いやつなので問題ないはず。CPU:Core Ultra7 265KFRAM:32...

APIから呼び出したい

APIキーを取得して使用します。全てのモデルが利用可能です。ただし無料枠はあるものの従量課金のため金額注意です。

Gemini API無料枠の使い方|APIキー取得・利用制限・実践的な呼び出し例
少し間が空いたけど、今もAIでなんかWebサービス作ろうと考えてます。自前でAIサーバ用意するのは一旦止めて、今回はGemini APIが利用できないか調査しました。無料枠の利用制限ネットにGemini APIなら無料で1日1,500回使え...

Geminiシリーズ

多モーダルな大規模言語モデル(LLM)であり、自然言語処理はもちろん、画像や音声など複数モーダルの入力・出力を扱えるのが特徴です。

バージョン3系

高速・高性能を併せ持つバージョン。

バージョン リリース日 主な特徴
Gemini 3.1 Flash Image
(Nano Banana 2)
2026年2月
(Preview)
・画像生成に特化
・Nano Banana Proの性能そのままに低価格化
・ネット検索して最新情報から生成可
Gemini 3.1 Pro 2026年2月
(Preview)
・推論能力が3Proの2倍超
・アニメーションSVG生成可能
Gemini 3 Flash 2025年12月
(Preview)
・2.5Proを大幅に上回る性能で3倍高速化
・価格はProの1/4
Gemini 3 Deep Think 2025年12月 ・推論能力強化版
・Google AI Ultra加入者限定(月額36,400円)
Gemini 3 Pro Image
(Nano Banana Pro)
2025年11月
(Preview)
・画像生成に特化
・日本語や4Kサイズも生成可能
日本語が書ける?! 使える場所や生成した画像など
Gemini 3 Pro 2025年11月
(Preview)
・博士号の推論能力
・プロンプト1つで3Dゲームも生成可能
・総合開発環境Antigravityもリリース

バージョン2系

推論能力の大幅強化。一気に実用的に。

バージョン リリース日 主な特徴
Gemini 2.5 Flash Image
(Nano Banana)
2025年8月
(Preview)
・画像生成に特化
・キャラクターの一貫性を保てる
画像生成してみた。一貫性あって凄い
Gemini 2.5 Deep Think 2025年7月 ・並列思考技術
・国際数学オリンピック金メダル相当
Gemini 2.5 Flash-Lite 2025年7月 ・低コスト版
Gemini 2.5 Flash 2025年6月 ・軽量高速版
・Deep Think一部対応
・応答速度最適化
Gemini 2.5 Pro 2025年6月 ・Deep Thinkモード導入
・ネイティブ音声応答
・安全性強化
Gemini CLI ためしてみた
Gemini 2.0 Flash-Lite 2025年2月 ・低コスト版
Gemini 2.0 Pro 2025年2月 ・高性能モデル
・リアルタイム音声・映像対応継続
・エージェンティック機能強化
Gemini 2.0 Flash 2025年1月 ・マルチモーダルLive API導入
・ネイティブ画像生成・音声出力
・外部ツール連携(検索・計算機能)

バージョン1系

マルチモーダルが一通り揃った最初のバージョン。

バージョン リリース日 主な特徴
Gemini 1.5 2024年2月
(限定公開)
・Mixture-of-Experts(MoE)導入
・最大100万トークンの超長コンテキスト
・Pro(大規模版)とFlash(蒸留軽量版)の2構成
Gemini 1.0 2023年12月 ・Ultra/Pro/Nanoの3構成
・マルチモーダル対応(テキスト・画像・音声・動画)
・32Kトークンの長文コンテキスト

Gemmaシリーズ

Geminiと同じ技術を基に作られた軽量でオープンウエイトな生成AIモデル群です。

パラメータ数を抑えてPCやモバイル端末上でも動作可能なよう最適化されています。ダウンロードしてきて自分のPC内だけで実行できます。

メジャーバージョン

バージョン リリース日 主な特徴
Gemma 3 2025年3月 ・マルチモーダル・マルチリンガル対応
・パラメータ数:1B, 4B, 12B, 27B
・128Kトークン長
LM StudioでGemma3を動かしてみた
Gemma 2 2024年6月 ・高速推論対応
・パラメータ数:9B, 27B
・オープンライセンス
Gemma 1 2024年2月 ・テキスト専用
・パラメータ数:2B, 7B
・商用利用可

派生バージョン

モデルはいくつか省略してます。

バージョン リリース日 主な特徴
TranslateGemma 2026年1月 ・翻訳特化
・パラメータ数:4B, 12B, 27B
・55の言語を相互に翻訳
・Gemma 3ベース
MedGemma 1.5 2026年1月 ・医療特化
・パラメータ数:4B
・Gemma 3ベース
FunctionGemma 2025年12月 ・関数呼び出し特化(プログラム連携用)
・パラメータ数:0.27B
・Gemma 3 270Mベース
VaultGemma 2025年9月 ・差分プライバシーで完全にプライバシー保護
・パラメータ数:1B
・Gemma 2ベース
Gemma 3 270M 2025年8月 ・超小型AIモデル(300MB以下)
・パラメータ数:0.27B
・ファインチューニング用
・Gemma 3ベース
Gemma 3n 2025年6月 ・モバイル最適化
・パラメータ数:5B, 8B相当
・PLE技術で低メモリ
・Gemma 3ベース

まとめ

最初はヘナチョコでしたが現在はChatGPTの強力なライバルとなっています。やはりGoogleつよい。

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